MySQL 索引优化完全指南：B+树原理与实战

索引是 MySQL 性能优化的核心。本文深入介绍索引的原理和优化方法。

B+树结构

         [10 | 20]
        /    |    \
   [1|5]  [12|15]  [22|25]

• 非叶子节点只存储索引
• 叶子节点存储数据，且互相链接
• 所有查询都走到叶子节点

索引类型

主键索引

CREATE TABLE users (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

普通索引

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

联合索引

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

联合索引最左前缀

-- 索引：(name, age, city)

-- ✅ 能用索引
WHERE name = '张三'
WHERE name = '张三' AND age = 25
WHERE name = '张三' AND age = 25 AND city = '北京'

-- ❌ 不能用索引
WHERE age = 25
WHERE city = '北京'
WHERE age = 25 AND city = '北京'

覆盖索引

查询的字段都在索引中，无需回表。

-- 索引：(name, age)

-- 覆盖索引（不用回表）
SELECT name, age FROM users WHERE name = '张三';

-- 需要回表
SELECT name, age, email FROM users WHERE name = '张三';

EXPLAIN 分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

索引优化建议

1. 选择区分度高的列：区分度 = 不重复值 / 总行数
2. 避免函数操作：WHERE YEAR(create_time) = 2024 无法用索引
3. 避免类型转换：字符串不加引号会导致索引失效
4. 联合索引顺序：区分度高的列放前面

总结

索引是 MySQL 性能优化的核心。理解 B+树原理，合理创建索引，可以大幅提升查询性能。